Le huitième titre de la norme du système de gestion de la qualité est défini comme étant la mesure, l'analyse et l'amélioration. La quatrième sous-rubrique de cette rubrique concerne les études d’analyse de données.

En ce qui concerne les entreprises qui établissent et appliquent la norme du système de gestion de la qualité, il n’est pas réaliste de dire que les activités sont inappropriées, que les coûts ne diminuent pas, que des résultats de contrôle qualité négatifs sont obtenus, que les réclamations des clients ne peuvent pas être traitées aux niveaux souhaités. La mise en place d'un système de gestion de la qualité vise déjà à prévenir de telles négativités. Cependant, si quelque chose ne va pas, les raisons doivent être bien recherchées et analysées.

Afin de ne pas s'écarter des limites déterminées, d'améliorer continuellement la qualité du produit ou du service et de maîtriser les coûts, il convient tout d'abord d'identifier les problèmes et de lancer des activités correctives et préventives. La meilleure façon de le faire est de déterminer une méthode d'utilisation d'un certain nombre de techniques statistiques.

Système de gestion de la qualité Afin de mener ces études dans le cadre d’une certaine analyse systématique ISO 9001: 2015 procédure d'analyse des données Il est préparé. Les études d'analyse de données reposent sur l'analyse d'un grand nombre de données afin de fournir la base d'activités d'amélioration continue, de démontrer la pertinence et l'efficacité du système et de générer une satisfaction client dans ce cadre. Ces données peuvent provenir de demandes, de suggestions et de plaintes de clients, d’évaluations de fournisseurs, de questionnaires conçus à des fins diverses, d’études d’audit interne ou de rapports de contrôle et de mesure. En utilisant ces données, des informations sont obtenues sur la conformité aux conditions du client, au niveau de satisfaction du client ou aux fonctionnalités du produit ou du service proposé.

La procédure d'analyse des données indique comment et à partir de quels processus les données seront collectées, par qui et comment enregistrer. Il décrit également les méthodes qui seront utilisées pour analyser ces données. Les problèmes sont révélés par des méthodes d'analyse statistique et leurs causes sont examinées et il est empêché de répéter ces problèmes.

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